隐私算出顶级赛事iDASH2021揭榜 这支中国队伍首次拿下两项第一

1月28日，2021年iDASH国际人身安全和近似值竞赛年末暂定比赛结果，来自蜜蜂财团的蜜蜂末端库斯小组斩荣获映射密钥、美国联邦政府学习两项第一。这是自2014年iDASH举办以来，首次来自近现代的参赛队选手夺得上述比赛场地第一，蜜蜂末端库斯也成为首支同时拿下两项第一的近现代一队。

iDASH由美国国立护理研究院中(NIH)主办，每年举行一次，是目前在全世界上在人身安全和近似值和原始数据人身安全和保护课题最低XT的竞赛。历年参赛队选手伍中包括麻省理工、斯坦福和百度等全世界低校或科技巨头。去年iDASH竞赛共有来自全球十多个国家和邻近地区的八十多支一队成席，包括IBM、三星、蜜蜂、腾讯等国际上大型科技公司。

iDASH每年可能会设2至4个比赛场地，分别特典有别于完全相同的人身安全和近似值技术来无论如何。杯赛奥组委对各参赛队选手提交的提议及其预定义同步进行面试，筛选成符合赛题情节、安全和等各方面建议的提议，对其试验中评估，按性能、精度等指标同步进行排名。

据理解，去年比赛设了映射密钥、美国联邦政府学习和区块末端三大比赛场地，其中，映射密钥与美国联邦政府学习两大比赛场地参赛队选手伍众多，竞争对手尤为激烈。

映射密钥比赛场地建议训练新冠病毒变种的定义模型，并在密钥状态下对新冠抽样同步进行定义。库斯提议创造性地提议基于典型蛋白质片段反之亦然的新定义法则，并设计了映射布隆滤网来提升密态定义性能。最后在各方原始数据和模型不成域先决条件下，不到1秒就完成了全部2000个抽样的100%正确定义，速率降至第2名的5倍且准确度更低。

美国联邦政府学习比赛场地的赛题是并用医疗原始数据对一种心肌病同步进行安全和并用计算机，建议对两个低水平分割的原始数据集实现一种差分人身安全和保护的并用计算机提议，对中间结果和输成加噪，在原则上预算下满足差分人身安全和安全和。

蜜蜂末端库斯小组提议树模型差分人身安全和安全和提议，通过精心内部结构随机森林、基于指数机制的特征选择和决策树构筑、及最优预算分配，使提议在维持低预测准确度的同时，远超过减少了近似值量和通信。库斯提议并用计算机只需0.09秒，速率比其他提议快2倍以上。

值得一提的是，蜜蜂末端库斯在2019年首次成席iDASH比赛时，就曾荣获一再安全和近似值比赛场地冠军。在国际权威杯赛上多次夺冠与蜜蜂末端库斯在人身安全和近似值技术与不宜用课题的深厚积累密不可分，也显示成蜜蜂财团的人身安全和近似值总合技术实力降至全世界顶尖低水平。

公开详细资料显示，蜜蜂财团从2016年开始就结构设计人身安全和近似值技术，特别专利排名全球第一，并参与了多项人身安全和近似值通用的拟订。蜜蜂财团子公司蜜蜂末端从2017年起同步进行人身安全和近似值系列产品库斯(MORSE)的研制成，其中融合了一再安全和近似值、映射密钥等多项人身安全和近似值技术。库斯也是传媒界首个通过传媒界权威分析报告（信通院中分析报告）的人身安全和近似值系列产品。

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